პროდუქტი და ავტომატიზაცია
AI მარკეტინგის პროცესში: რაში გეხმარება და სად სჭირდება გადამოწმება
მარკეტინგში AI-ის გამოყენება კონკრეტული ამოცანების მიხედვით უნდა დაგეგმო. გაითვალისწინე სასურველი ხარისხი, დრო, ხარჯი, ინსტრუმენტისთვის ხელმისაწვდომი ინფორმაცია და შეცდომის შესაძლო შედეგები. ზოგი ამოცანა ავტომატიზაციისთვის შესაფერისია, ზოგს კი ადამიანის უფრო აქტიური ჩართულობა სჭირდება.
თითოეული ამოცანისთვის დასვი კითხვა: რაში დაგვეხმარება AI და როგორ შევამოწმებთ მიღებულ შედეგს? სამუშაო ვერსიის სწრაფად მომზადებას მაშინ აქვს ღირებულება, როცა გუნდს მისი გადამოწმება და გამოყენება შეუძლია.
სად შეიძლება AI დაგეხმაროს
- კვლევა და ინფორმაციის შეჯამება. AI ბაზრის, კონკურენტებისა და აუდიტორიის უკუკავშირის შესახებ მასალის დალაგებაში დაგეხმარება. წყაროების შემოწმება, მათი შესაბამისობის შეფასება და დასკვნების გამოტანა სტრატეგის პასუხისმგებლობაა.
- პირველადი ვერსიების მომზადება. რეპორტის, ბრიფის, შეთავაზების მონახაზის ან ტექსტის რამდენიმე ვარიანტის მომზადებაში AI შეიძლება გამოგადგეს. შემდეგ რედაქტორი მასალას ბიზნესის რეალური ინფორმაციითა და ბრიფის მოთხოვნებით ამუშავებს.
- განმეორებადი სამუშაო. რეპორტინგში, მონაცემებისთვის ნიშნულების მინიჭებაში, მოთხოვნების გადანაწილებასა და შესამოწმებელი საკითხების სიების მომზადებაში შეიძლება მარკეტინგის ავტომატიზაცია დაგეხმაროს. ამოცანის მიხედვით შეარჩიე წესებზე დაფუძნებული ავტომატიზაცია ან AI, შემდეგ კი დაზოგილი დრო და შეცდომების სიხშირე შეაფასე.
- დიდი მოცულობის ტექსტის ანალიზი. AI შეფასებებსა და კომენტარებში განმეორებადი თემების გამოვლენაში დაგეხმარება. მაგალითები თავდაპირველ მასალას შეადარე და შეამოწმე, რამდენად ზუსტად ასახავს შეჯამება მთლიან მონაცემებს.
რისკები, რომლებიც გადამოწმებას მოითხოვს
- გამოქვეყნება გადამოწმების გარეშე. AI-ის მიერ მომზადებული ტექსტი შეიძლება არაზუსტი, ზედმეტად ზოგადი ან ბრენდის საკომუნიკაციო ტონთან შეუსაბამო იყოს. გამოქვეყნებამდე შეამოწმე როგორც შინაარსი, ისე ფორმულირება.
- გამოგონილი მტკიცებულება. მოგონილმა სტატისტიკამ, მომხმარებლის ყალბმა შეფასებამ ან დაუსაბუთებელმა მტკიცებამ შეიძლება მკითხველი შეცდომაში შეიყვანოს და ნდობა დააზიანოს. მარკეტინგულ მასალაში გამოყენებამდე მტკიცებულებები გადაამოწმე.
- საბოლოო სტრატეგიის AI-სთვის მინდობა. AI კვლევის დალაგებასა და გზავნილების შედარებაში გვეხმარება. აუდიტორიის საჭიროებების შეფასება, პოზიციონირების არჩევა და ბიზნესის უპირატესობების დასაბუთება ადამიანის პასუხისმგებლობად რჩება.
ჩვენი სამუშაო წესი
ჩვენს სამუშაო პროცესში პასუხისმგებლობას წინასწარ ვანაწილებთ. ადამიანი განსაზღვრავს ამოცანას და ამტკიცებს შედეგს; AI შესრულებაში გვეხმარება. გამოქვეყნებამდე პასუხისმგებელი რედაქტორი ამოწმებს ფაქტებს, ხარისხსა და ბრიფთან შესაბამისობას.
კონკრეტული რედაქტორის განსაზღვრა დამტკიცების პროცესს გამჭვირვალეს ხდის. გუნდმა უნდა იცოდეს, ვინ შეამოწმა მასალა, რომელი საკითხი მოითხოვს დამატებით დაზუსტებას და ვინ ამტკიცებს გამოქვეყნებას. პასუხისმგებლობის გაურკვეველმა განაწილებამ შეიძლება შეუმოწმებელი მასალის გამოქვეყნების რისკი გაზარდოს.
ჩამოწერე მარკეტინგული ამოცანები, რომლებსაც შენი გუნდი ყოველკვირეულად ასრულებს. გამოყავი დაგეგმვის, შესრულებისა და დამტკიცების ეტაპები. შემდეგ შეაფასე, სად შეიძლება AI-ის დახმარება და ვინ შეამოწმებს შედეგს. დროის მოსალოდნელი დანაზოგი შეადარე ინსტრუმენტების, დანერგვისა და გადამოწმებისთვის საჭირო ხარჯს.
რას გვიჩვენებს კვლევა AI-ის შესაძლებლობებისა და შეზღუდვების შესახებ
კონტროლირებადი საველე ექსპერიმენტი გვიჩვენებს, რატომ უნდა შეფასდეს AI-ის გამოყენება თითოეული ამოცანისთვის. კვლევას ჩვენი შემოწმების თანმიმდევრობა არ გამოუცდია; ეს ჩვენი სამუშაო წესია.
2023 წელს დელ'აკვამ და კოლეგებმა ჩაატარეს რანდომიზებული კვლევა Boston Consulting Group-ის 758 კონსულტანტთან, ანუ კომპანიის რიგითი კონსულტანტების დაახლოებით 7%-თან. იმ ამოცანებზე, რომლებიც მოდელის კომპეტენციის შიგნით იყო, AI-ის მომხმარებლებმა 12,2%-ით მეტი დავალება შეასრულეს, სამუშაო 25,1%-ით უფრო სწრაფად დაასრულეს და ხარისხის შეფასებაში 40%-ზე მეტი გაუმჯობესება აჩვენეს. მოგება ყველაზე დიდი იმ ადამიანებთან იყო, რომლებსაც ყველაზე დაბალი შედეგები ჰქონდათ.
შემდეგ იმავე კვლევამ მათ დავალება მისცა, რომელიც განზრახ მოდელის კომპეტენციის გარეთ იყო: იქ დამაჯერებელი პასუხი არასწორი პასუხი იყო. AI-ს მომხმარებელ კონსულტანტებს სწორი პასუხის ალბათობა 19 პროცენტული პუნქტით დაბალი ჰქონდათ, ვიდრე მათ, ვინც მის გარეშე მუშაობდა.
როგორ გავიგოთ კვლევის შედეგი
19 პროცენტული პუნქტის სხვაობა ამ ექსპერიმენტის კონკრეტულ დავალებას ეხება. ის AI-ის დახმარებით შესრულებული ყველა სამუშაოს შედეგს არ პროგნოზირებს. ეს მიგნება გვახსენებს, რომ ინსტრუმენტის შესაბამისობა პრაქტიკულად უნდა გამოვცადოთ, პასუხის სიზუსტე კი მისი ენობრივი გამართულობისგან დამოუკიდებლად შევაფასოთ.
ამ შედეგებს შემოწმების პროცესის დაგეგმვისას ვითვალისწინებთ. გამართულად დაწერილი პასუხი შეიძლება მცდარი იყოს, ამიტომ პასუხისმგებელი ადამიანი ფაქტებსა და მსჯელობას დამოუკიდებელი მტკიცებულებებით ამოწმებს. შემოწმების სიღრმე ამოცანასა და შეცდომის შესაძლო შედეგებზეა დამოკიდებული.
როგორ ვაწყობთ შემოწმების პროცესს
- განსაზღვრე ამოცანა და შეფასების კრიტერიუმები. პირველადი ვერსიის მომზადებამდე ჩამოაყალიბე მიზანი, აუდიტორია, ხელმისაწვდომი წყაროები და მოთხოვნები.
- AI გამოიყენე იქ, სადაც ის შესრულებას ამარტივებს. ეს შეიძლება იყოს კვლევის დალაგება, პირველადი ტექსტის ან რამდენიმე ვარიანტის მომზადება. შეარჩიე ამოცანები, რომელთა შედეგის შეფასების პრაქტიკული გზაც გუნდს აქვს.
- განსაზღვრე პასუხისმგებელი რედაქტორი. წინასწარ შეათანხმე გუნდთან, ვინ ამოწმებს მასალას და ვინ ამტკიცებს გამოქვეყნებას. ეს პასუხისმგებლობები თითოეული მასალისთვის მკაფიოდ უნდა იყოს განაწილებული.
- გადაამოწმე ფაქტობრივი მტკიცებები. სტატისტიკა, ციტატები და სხვა მტკიცებები შესაბამის წყაროებს შეადარე. დაუსაბუთებელი ინფორმაცია გაასწორე ან ტექსტიდან ამოიღე.
რას არ ვაკეთებთ AI-ით
მოდელებს არ ვიყენებთ კონკრეტული ადამიანის იმიტაციისთვის, მტკიცებულების გამოსაგონებლად ან გადაუმოწმებელი ნამუშევრის გამოსაქვეყნებლად. კლიენტს ვეუბნებით, სად იყო AI ჩართული, სამუშაოს გადამოწმებაზე კი ადამიანი აგებს პასუხს. კვლევა აჩვენებს, რატომ არის საჭირო AI-ის კონკრეტულ ამოცანაზე გამოცდა; მასში მიღებული შედეგი ყველა სამუშაო პროცესზე ვერ გავრცელდება.
წყაროები
რას ეყრდნობა ეს ტექსტი
- Navigating the Jagged Technological Frontier: Field Experimental Evidence of the Effects of AI on Knowledge Worker Productivity and Quality
- Artificial Intelligence Risk Management Framework: Generative Artificial Intelligence Profile (NIST AI 600-1)
- Federal Trade Commission Announces Final Rule Banning Fake Reviews and Testimonials
- FTC Policy Statement Regarding Advertising Substantiation
კითხვები
ხშირი კითხვები
როგორ გამოვიყენოთ AI მარკეტინგის სამუშაო პროცესში?
AI გამოიყენე იმ ამოცანებისთვის, რომლებშიც ის სასარგებლო დახმარებას გაგიწევს და შედეგის გადამოწმება შესაძლებელია. ადამიანი განსაზღვრავს ბრიფს, ამოწმებს ფაქტებსა და ხარისხს და ამტკიცებს საბოლოო მასალას. შემოწმების სიღრმე ამოცანისა და შეცდომის შესაძლო შედეგების მიხედვით შეარჩიე.
რომელ მარკეტინგულ ამოცანებში შეიძლება AI დაგვეხმაროს?
მაგალითად, კვლევის დალაგებაში, მომხმარებელთა უკუკავშირის ანალიზში, პირველადი ტექსტებისა და სხვადასხვა ვერსიის მომზადებასა და რეპორტინგში. სარგებელი დამოკიდებულია საწყის მონაცემებზე, ინსტრუმენტსა და შედეგის შემოწმების შესაძლებლობაზე.
რომელი პასუხისმგებლობები უნდა დარჩეს ადამიანს?
სტრატეგიულ გადაწყვეტილებებზე, ფაქტების დადასტურებასა და გამოქვეყნებაზე პასუხისმგებლობა ადამიანს უნდა ეკისრებოდეს. AI ამ ამოცანებში შეიძლება დაგვეხმაროს, თუმცა ბრენდის სახელით მომზადებულ მასალას პასუხისმგებელი ადამიანი უნდა ამოწმებდეს და ამტკიცებდეს.
როგორ გავხადოთ AI-ის დახმარებით მომზადებული კონტენტი უფრო კონკრეტული?
მოამზადე მკაფიო ბრიფი და მიაწოდე ინსტრუმენტს შესაბამისი ფაქტები, ინფორმაცია აუდიტორიაზე და რეალური შეზღუდვები. შემდეგ ტექსტი ბიზნესის გამოცდილების გათვალისწინებით დაარედაქტირე, მტკიცებები გადაამოწმე და ამოიღე ზოგადი ფრაზები, რომლებიც მკითხველს არაფერს მატებს.
უფასო აუდიტი
ახლა შენს მარკეტინგს გადავხედოთ.
გამოგვიგზავნე ვებგვერდის ან მთავარი სოციალური პროფილის ბმული. საჯაროდ ხელმისაწვდომ მასალებს შევაფასებთ და წერილობით გამოგიგზავნით ძლიერ მხარეებს, პრობლემებსა და გაუმჯობესების პრიორიტეტებს.
მოითხოვე უფასო აუდიტიასევე წაიკითხე
სერვისთან დაკავშირებული ტერმინები: მარკეტინგის ავტომატიზაცია ღირებულებითი შეთავაზება კრეატიული ბრიფი პოზიციონირება